情报信息对企业发展重要吗？
在越发激烈的市场竞争环境下，中国企业竞争正处在一个无边界的状态。企业之间，行业之间，地域之间、跨行业之间的竞争越来越激烈，许多不确定性摆在了企业决策者的面前，一系列的问题困扰着企业的生存与发展。
如果说市场是不确定的、模糊的、复杂的，那么企业应如何面对危机，把握机遇呢？
有效的解决之道就是掌握信息，企业需要有一个良好的商业运营模式，然后还要全面掌握市场信息，把握竞争环境，掌握产品的发展方向。此外，还要准确掌握竞争对手、核心客户和供应商的信息。
对于企业的管理者，信息收集和分析是必须具备的基本要求，企业健康的发展和成长，必须实现外部环境和内部管理的全面平衡统一，这是企业成功的关键，而竞争情况是解决企业外部情况的重要手段，企业战略目标的不确定或外部信息不掌握，企业就无法把握机遇和规避风险。
企业做好了内部管理，还需要外部情报吗？
企业内部问题是影响企业发展和核心竞争力的表现，而企业外部问题对企业来说将产生致命的影响。
哪怕把企业内部的组织架构、管理制度、业务流程做到完美，但如果不了解市场信息，不知道自己产品在市场中的生态位，不清晰竞争对手的优缺点，产品问题和销售问题不解决，企业还是无法获得正向的现金流，进而走进了死胡同。
当然，这里并非说企业内部建构不重要，“建构和建制”是企业发展的基础，就如一个人有健康的身体是最重要的，健康的身体是做出成就的前提，但不是做出成就的充分必要条件。外部国际环境的突变，国内金融环境和市场环境的突变，竞争对手做出替代品等，对企业的影响都可以是致命的。
企业发展如何能知己知彼？
知己知彼，百战不殆，说的就是情报的重要性。对于企业的外部情报信息获取，主要包括两个部分，一个部分叫“信息获取”，另一个部分叫“信息分析处理”。
信息获取：包括市场调研、商业情报和信息软件；
信息分析处理：包括数字化分析技术、专家经营分析；
在信息获取方面，企业要重点关注如下7个对企业产生重大影响的因素：
国际国内宏观情况
国家相关政策
行业动态和市场现状
新技术新产品的更新
竞争对手的情况
合作伙伴的变化
突发事件（自然灾害、战争等）
同时还要注意3点，做好内部信息的整合：
信息部门的积累
企业各部门信息要归口，打破数据孤岛
高层领导要积极提供信息
项目未动，信息先行
企业竞争是一种为利益的争夺，“物竞天择，适者生存”是竞争的基本法则；排他性是竞争的基本属性；优胜劣汰是竞争的必然规律。所谓”商场如战场”，军队作战讲的是“兵马未动，侦查先行”，而企业应该是“项目未动，信息先行”。
当代的企业，必须要具备数据意识，既要掌握数据工具，还要具备情报优先的战略思考。改革开放40年，企业从靠着创始人胆识去闯，发展到了精细管理的时代。现在很多人说生意难做，其实不是生意难做，是做生意的人越来越专业了，如果一个企业的短板太致命，是无法活下去的。
再看情报，最终是要演化为帮助经营者做决策的智慧，一般会经历数据（Data）、信息（Information）、情报（Intelligence）、知识（Knowledge）、智慧（Wisdom）五个阶段。
决策不是靠拍脑袋，而是需要智慧。我们先要把分散孤立的数据整合成信息，然后把有相关性的信息加工成情报，有了情报就知道自身发展的对抗性，然后就可以融合为知识，而框架性的知识就可以提炼为智慧，帮助企业做出前瞻性的决策。
如何正确认识情报？
我们可以按照灰度的深浅，把情报分为白色情报、灰色情报和黑色情报。
所谓白色情报，就是各个公示平台的公开信息，例如在企查查和天眼查获取的信息，这个是所有企业稍微花一点时间和精力都可以做到的。
所谓黑色情报，就是要用黑色的手段，或者成为非法手段才能获取的，这些情报非常有用，但因为触犯了法律的底线，所以不建议企业采用。
所谓灰色情报，就是利用灰色手段获取的情报，获取的途径是在法律的框架之内，但这些信息又对企业做出决策有非常重要的意义。
灰色情报一般不是直接给出的，需要从事务的相关性中找到答案，举一个最简单的例子，我们要知道一位女士的年龄，可以问3个相关性问题的问题获取，第一个问题：您是哪个大学毕业的？（先找切入点）。第二个问题：您是哪一年毕业的？（这个问题已经收窄了区间）。第三个问题：您也是高中18岁就考上这所大学的吧？（如果对方说16岁就入大学，那么就再微调1年，得出精确答案）。
情报的收集过程一般分为搜集、识别、过滤、分类、分析研究、判断预测、储存累积7个步骤，最终的目的就是要帮助企业做出决策。情报人员要在符合企业的战略规划的情况下，多渠道地收集信息，以满足足够的综合分析资料。还要不断跟踪情报，了解宏观与微观市场动态，行业政策、竞争对手动态，掌握竞争情报特点、规律和逻辑。
总结：
情报对企业的发展有重要作用，企业做出重大决策时，需要及时、准确、可靠、有预见性的情报保障。情报是百科，对于情报信息的整合，也需要百科的融合。最后，情报是人与人、人与算法、人与网络的匹配结果，是定性与定量分析的综合集成，最终提炼成决策的智慧。
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